Tipo es un asistente de IA para apoyar la pre-catalogación de monografías impresas modernas en un entorno completamente local.

Está diseñado para trabajar con una lógica local-first: gratuito, de código abierto, orientado a la privacidad y pensado para que los documentos, imágenes o PDF analizados no tengan que enviarse a servicios externos.

Funciona desde el navegador, se apoya en Docker y se conecta con modelos descargados en Ollama. Esto permite trabajar en un entorno controlado, sin depender de plataformas comerciales en la nube ni de consultas automáticas a catálogos de terceros.

La idea es sencilla: importas el o los libros (puede trabajar con lotes de libros a la vez), Tipo analiza zonas clave —como preliminares y partes finales—, extrae los datos bibliográficos observables de cada uno y propone campos descriptivos estructurados. Después, el profesional revisa, corrige y valida el resultado según su criterio catalográfico, con posibilidad de exportar los datos directamente.

Puedes ajustar la interfaz a tus necesidades de accesibilidad, activar alto contraste, modificar el tamaño de letra, elegir entre una descripción esencial o completa y exportar el trabajo en formatos como ISBD, JSON, CSV, MARC21 TXT y MARCXML.

Simple. Privado. Operativo.

Tipo está pensado para profesionales e instituciones que necesitan transformar una tarea intensiva y repetitiva en un flujo de trabajo más ágil: identificar datos en portadas y otras zonas relevantes, estructurar información descriptiva y preparar borradores catalográficos revisables en un entorno seguro y bajo control local.

No sustituye el juicio del catalogador. Lo acompaña y lo acelera.

La interfaz de Tipo está disponible en español e inglés. La propuesta catalográfica se genera en el idioma seleccionado en la interfaz.

Puedes probar Tipo en: https://github.com/Token-Vean/Tipo/releases/tag/Tipo0.3.0

(Tipo es una versión beta que forma parte de la suite de programas de IA en local para gestión documental desarrollados por Víctor Villapalos: https://github.com/Token-Vean )

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